Martina Peukert hält Keynotes zu Künstlicher Intelligenz für Banken, Sparkassen, Genossenschaftsbanken und Versicherungen – unter anderem mit Praxiserfahrung bei der DZ Bank. Sie verbindet regulatorische Klarheit (EU AI Act, DORA, DSGVO) mit konkreten Use Cases aus der Finanzbranche.

Banken und Versicherungen stehen bei Künstlicher Intelligenz unter doppeltem Druck: Der Wettbewerb – von Neo-Banken bis Insurtechs – beschleunigt sich, gleichzeitig verschärft der EU AI Act die Anforderungen an KI-Systeme mit hohem Risiko. Kreditscoring, Betrugserkennung, biometrische Identifikation und große Teile der Kundeninteraktion fallen in regulierte Bereiche.
Der KI-Vortrag ordnet ein, was 2026 wirklich zählt: Welche KI-Anwendungen gelten als Hochrisiko? Wie greift der EU AI Act mit DORA, MaRisk und DSGVO ineinander? Und wo liegen die realistischen Effizienz- und Umsatz-Hebel – vom Backoffice bis zur Kundenberatung?
Für Vorstände und Aufsichtsrat: ein 45–60-minütiges Briefing zu strategischer KI-Positionierung und AI-Governance. Für Führungskräfte-Tagungen: eine 60–90-minütige Keynote mit Q&A. Für Fachbereiche wie Compliance, Risk oder HR: halb- oder ganztägige Workshops mit konkreten Umsetzungsschritten – inklusive AI-Literacy nach Artikel 4 EU AI Act.
Ja. Zu ihren Referenzen zählen unter anderem die DZ Bank sowie Vorträge für Versicherungen und Finanzverbände. Sie kennt die regulatorischen Realitäten von Kreditinstituten und Versicherern.
Ja. Der EU AI Act ist zentraler Bestandteil vieler Keynotes für die Finanzbranche – inklusive Einordnung als Hochrisiko-KI, Zusammenspiel mit DORA, MaRisk und DSGVO sowie der AI-Literacy-Pflicht nach Artikel 4.
Ja. Inhalte werden für Compliance-, Risk- und Datenschutz-Verantwortliche vertieft und mit den passenden regulatorischen Bezügen versehen. Auf Wunsch als geschlossenes Fachbereichs-Format.
Ja. Es gibt eigene Formate für gemischte Belegschaften, die Sorgen abbauen und ein gemeinsames KI-Mindset im Institut aufbauen.
Der Vortrag bleibt anbieterneutral, ordnet aber die relevanten Kategorien (LLMs, Copilots, Vector-Datenbanken, Agenten-Plattformen) und typische Marktakteure ein, damit Entscheidungen fundiert getroffen werden können.